Microsoft SQL Server 2025 markeert een van de belangrijkste sprongen voorwaarts in de geschiedenis van de database, door geavanceerde AI-mogelijkheden rechtstreeks in de kern van het platform te integreren. Deze release introduceert nieuwe tools en functies op vijf belangrijke gebieden: ontwikkelaarstools, machine learning en AI-modelbeheer, analyses en zoeken, gegevensbeheer en beveiliging. Al deze tools zijn ontworpen om IT-professionals te ondersteunen en tegelijkertijd toegankelijk te blijven voor een breder publiek.
Simpel gezegd: SQL Server 2025 transformeert de traditionele database in een 'AI-klaar' dataplatform, waardoor interacties in natuurlijke taal, machine learning, semantisch zoeken, gestroomlijnde data-integratie en verbeterde beveiliging mogelijk worden. Laten we de belangrijkste AI-integraties in SQL Server 2025 eens nader bekijken, waarom ze belangrijk zijn en hoe u ze kunt gebruiken. We vergelijken ook hoe deze belangrijke gebieden zich hebben ontwikkeld ten opzichte van SQL Server 2022.
SQL Server 2025 versus 2022: Overzicht van verbeteringen in AI-functies
Er zijn grote verschillen tussen SQL Server 2022 en 2025 op belangrijke gebieden. SQL 2022 legde de basis met cloudconnectiviteit en prestatieverbeteringen, maar SQL 2025 introduceert baanbrekende AI-integratie, ontwikkelaarsvriendelijke functies en beveiligingsverbeteringen die het een intelligenter en toekomstbestendig dataplatform maken.
| Functiegebied | SQL Server 2022 | SQL Server 2025 |
|---|---|---|
| Ontwikkelaarstools | Traditionele querybewerking zonder AI-ondersteuning. Geen ingebouwde tool om natuurlijke taal naar SQL te converteren. JSON wordt behandeld als tekst (er is geen eigen JSON-type) en er zijn geen reguliere expressiefuncties in T-SQL. |
De integratie van Copilot in SSMS en VS Code maakt het mogelijk om query's in natuurlijke taal te schrijven en te optimaliseren. Ondersteunt LangChain/Semantic Kernel voor AI-toepassingen die in de database worden gebruikt. Voegt een native JSON-type met indexering en reguliere expressies toe aan T-SQL voor geavanceerde tekst- en gegevensverwerking. |
| Integratie van ML- en AI-modellen | Geen ingebouwde machine learning- of AI-functies. Voor machine learning binnen de database werd gebruikgemaakt van externe ML-services of de oudere Machine Learning Services (R/Python), die los stonden van en niet geïntegreerd waren met de T-SQL-workflow. Geen vectorgegevenstype of semantische zoekopdracht, alleen een eenvoudige zoekopdracht in de volledige tekst. |
Ingebouwde AI-ondersteuning , inclusief een eigen VECTOR-datatype met DiskANN-indexering voor gelijkeniszoekopdrachten, en de mogelijkheid om externe AI-modellen te registreren en aan te roepen via T-SQL (aanroepen naar Azure OpenAI, enz.). Maakt machine learning/AI binnen de database mogelijk: u kunt modellen scoren of NLP rechtstreeks in query's uitvoeren. Kortom, de database zelf kan nu embeddings, LLM's en meer verwerken, zonder externe tussenkomst. Het introduceert ook AI-ondersteunde T-SQL-functies, zoals de conversie van natuurlijke taal naar SQL via geïntegreerde services. |
| Analyse en zoeken | Alleen relationele zoekopdrachten en zoekopdrachten in de volledige tekst waren mogelijk; zoekopdrachten moesten overeenkomen met tekst of gebruikmaken van LIKE-patronen. Er was geen sprake van zoekopdrachten op basis van vectorgelijkenis of begrip van de intentie van de zoekopdracht (semantisch verwante termen). Realtime-analyses waren beperkt . SQL Server 2022 bood Azure Synapse Link (replicatie in bijna realtime voor analyses), maar geen native gebeurtenisstreaming . Change Data Capture bestond wel, maar vereiste maatwerkoplossingen om gebeurtenissen te streamen. |
Semantisch zoeken en AI-gestuurde analyses – ondersteunt native zoekopdrachten op basis van vectorgelijkenis (vindt resultaten op basis van betekenis, niet alleen exacte tekst). Kan worden geïntegreerd met AI om vragen in natuurlijke taal over de data te beantwoorden. Het integreert ook met Microsoft Fabric voor analyses; u krijgt data replicatie naar data lakes/warehouses zonder ETL en vrijwel direct voor BI- en AI-gebruik. Dit maakt realtime dashboards en AI-triggers mogelijk, waar in 2022 nog vertraging optrad. |
| Gegevensbeheer | Een star schema of een omslachtige verwerking van semi-gestructureerde data. JSON werd opgeslagen als tekst en geparseerd via functies (wat trager was). Geen vectortype (embeddings werden vaak extern of als blobs opgeslagen). Geen reguliere expressies, wat betekende dat complexe stringfiltering omwegen of CLR vereiste. Integratie met analyses vereiste ETL of Synapse Link (batchverwerking). Ontwikkelaars konden niet eenvoudig REST API's vanuit SQL aanroepen (hiervoor was een externe applicatie of CLR-proxy nodig). |
Flexibele, moderne dataondersteuning – Native JSON-type met indexering voor snellere zoekopdrachten in JSON-documenten. VECTOR-type voor embeddings, waarbij ML-data als eersteklas data wordt behandeld. Ingebouwde reguliere expressiefuncties zoals REGEXP_LIKE voor geavanceerde tekenreeksquery's. Het biedt ook de mogelijkheid om externe REST-eindpunten vanuit T-SQL aan te roepen (via sp_invoke_external_rest_endpoint), waardoor de mogelijkheden voor data-integratie worden uitgebreid. Fabric Zero-ETL mirroring zorgt ervoor dat operationele data naadloos en vrijwel in realtime gesynchroniseerd kunnen worden met cloudanalyseplatformen. Over het algemeen kan 2025 grote verscheidenheid aan gegevens en volumes probleemloos verwerken, door nieuwe gegevenstypen intern op te slaan en te verwerken in plaats van via externe oplossingen. |
| Beveiliging en naleving | Azure AD-authenticatie werd ondersteund voor het verbinden van clients en er waren functies zoals Ledger voor fraudebestendige tabellen. Er werd echter nog steeds veelvuldig gebruikgemaakt van serviceaccounts en geheimen voor het verbinden met andere services; er was geen beheerde identiteit voor on-premises SQL. De standaard encryptiemethoden en wachtwoordhashing waren verouderd (SHA-1/2, PBKDF2 met minder iteraties). De op rollen gebaseerde beveiliging was sterk voor toegang tot de database, maar nieuwe AI/ML-functies vielen buiten de scope (omdat ze nog niet bestonden). |
Identiteitsgestuurd, standaard beveiligd – Introduceert beheerde identiteiten (Entra ID) voor SQL Server voor gebruik met Azure-services, waardoor het niet langer nodig is om referenties op te slaan bij bijvoorbeeld het maken van back-ups naar de cloud of het aanroepen van een API. Implementeert een Zero Trust-aanpak : alle toegang is geauthenticeerd en minimaal, met standaard TLS 1.3-encryptie in veel gevallen. Sterkere cryptografie : maakt gebruik van AES-256 met veilige padding voor encryptie en PBKDF2 (100.000 iteraties) voor wachtwoordhashing, waardoor de weerstand tegen aanvallen wordt verbeterd. Op rollen gebaseerd toegangsbeheer is nu uitgebreid naar AI-functies, bijvoorbeeld wie externe modelaanroepen mag maken of uitvoeren, met volledige auditing. Bewijs van manipulatie via Ledger blijft behouden met prestatieverbeteringen. Netto-effect: in 2025 wordt de wildgroei aan geheimen verminderd en de naleving van regelgeving verbeterd, terwijl nieuwe functies worden omarmd. |
Veelgestelde vragen over SQL Server 2025 AI
A: SQL Server 2025 introduceert AI-integratie met native vectordatatypen, vectorindexering en ondersteuning voor externe AI-modellen. Het bevat ook Copilot in SSMS voor ondersteuning bij zoekopdrachten in natuurlijke taal, reguliere expressies in T-SQL en een native JSON-datatype met indexering.
A: Ja, upgrades worden ondersteund vanaf Release Candidate 0 (RC0). Zorg ervoor dat uw systeem voldoet aan de bijgewerkte hardware- en besturingssysteemvereisten.
A: SQL Server 2025 draait op Windows en Linux. Linux-ondersteuning omvat nu TLS 1.3 en Ubuntu 24.04.
A: Het is een configuratie op databaseniveau waarmee je kunt kiezen voor experimentele functies zoals vector zoeken, externe modellen en het streamen van wijzigingsgebeurtenissen.
A: Versleuteling is nu verplicht voor SQL Server Agent, gekoppelde servers, replicatie en logboekverzending. TLS 1.3 en TDS 8.0 worden ook ondersteund.
A: Ja, ontwikkelaarsversies van zowel de standaard- als de bedrijfsversie zijn gratis beschikbaar en bieden dezelfde functionaliteit voor ontwikkeling en testen.
A: De verbeteringen omvatten asynchrone verwerking van paginaverzoeken, configureerbare wachttijden voor commits en verbeterde synchronisatie van gedistribueerde beschikbaarheidsgroepen.
A: DiskANN (Disk Accelerated Approximate Nearest Neighbors) is een vectorindexeringsalgoritme dat schaalbare, op schijf gebaseerde indexering mogelijk maakt voor hoogdimensionale data, waardoor de prestaties en relevantie in AI-toepassingen worden verbeterd.
A: Ja, SQL Server 2025 ondersteunt lokale hosting van AI-modellen, waardoor veilige en aanpasbare AI-integratie mogelijk is zonder afhankelijk te zijn van cloudservices.
A: Functies zoals Arc Agent en Entra ID-authenticatie zorgen ervoor dat SQL Server naadloos kan samenwerken in zowel cloud- als on-premises omgevingen, waardoor geïntegreerde dataomgevingen worden ondersteund.
A: De verbeteringen omvatten betere JSON-indexering, ondersteuning voor reguliere expressies en het streamen van wijzigingsgebeurtenissen, waardoor het eenvoudiger wordt om responsieve en moderne applicaties te bouwen.
Bekijk onze SQL Server-producten
 |
Wanneer moet u upgraden?
|
Bronnen
Microsoft SQL Server Blog – “ Aankondiging van SQL Server 2025 (Preview): De AI-klare bedrijfsdatabase van de grond tot de cloud ” (mei 2025)
Microsoft Learn – “ Wat is er nieuw in SQL Server 2025 (preview) ” (Officiële documentatie, augustus 2025)
ChampSoft Blog – “ Waarom SQL Server 2025 de toekomst is van AI-gestuurde databases ” (juli 2025)
MSSQLTips – “ Nieuwe functies van SQL Server 2025 ” door Rajendra Gupta (juli 2025)
